[todaycodes오늘코드] [3/7] GeoJSON을 활용하여 folium의 choropleth를 통해 행정구역별로 스타벅스, 이디야 매장 합계를 표현하기



소스코드 : https://github.com/corazzon/OpenDataW... 인용기사 : [[비즈&빅데이터]스타벅스 '쏠림' vs 이디야 '분산'](http://news.bizwatch.co.kr/article/co...) 공공데이터 포털에서 제공하고 있는 소상공인시장진흥공단 상가업소정보 데이터를 분석합니다. 대분류와 중분류 데이터를 Pandas, ggplot, folium으로 분석합니다. 구별로 매장수를 표현하기 위해 GeoJSON 파일 로드 방법소개 folium 사용법, http://colorbrewer2.org/ 을 통한 색상 팔렛트 선택법 folium의 choropleth를 통해 행정구역별로 스타벅스, 이디야 매장 합계를 표현하기

댓글

댓글 쓰기

이 블로그의 인기 게시물

[이수안컴퓨터연구소] 파이썬 레이싱 자동차 게임 만들기 Creating a Python Racing Car Game with pygame (한글자막)

이미지
파이썬과 pygame 라이브러리를 이용하여 중독성 있는 레이싱 게임을 만들어보기 강의 페이지: http://suanlab.com/youtube.html#PyCar 사용되는 소프트웨어 버전 Python 3.7.x pygame 1.9.4 SuanLab 이수안컴퓨터연구소 Web Site: http://suanlab.com Facebook: https://www.facebook.com/suanlab Slack: http://suanlab.slack.com
계속 읽기

[빵형의 개발도상국] 얼굴 인식 알고리즘 성능 비교 - Python, Deep Learning

이미지
현재 실제 상용 프로그램에서 쓰이는 5개의 얼굴 인식 알고리즘의 성능 분석을 해봅니다! Source code(Github): https://github.com/kairess/face_detec... 사용한 알고리즘 - OpenCV DNN face detector: models/opencv_face_detector_uint8.pb - Haar cascade: models/haarcascade_frontalface_default.xml - Dlib frontal face detector - MTCNN: https://github.com/ipazc/mtcnn - Dlib cnn_face_detection_model_v1: models/mmod_human_face_detector.dat Dependencies: - Python - OpenCV - dlib - mtcnn https://github.com/ipazc/mtcnn - Tensorflow
계속 읽기