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11월, 2018의 게시물 표시

[todaycodes오늘코드] [NLP 2](3/3) Word2Vec으로 만들어준 단어벡터의 평균을 구해 랜덤포레스트로 영화의 리뷰가 추천인지 아닌지 예측 - 캐글 IMDB 영화 리뷰 분석 튜토리얼

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[todaycodes오늘코드] NLP 2](2/3) Word2Vec을 Gensim을 통해 벡터화하고 t-SNE로 시각화 - IMDB 영화 리뷰 분석 캐글 머신러닝(기계학습)

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[todaycodes오늘코드] [NLP 2](1/3) 딥러닝 기법인 Word2Vec 소개 - IMDB 영화 리뷰 분석 캐글 머신러닝

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[todaycodes오늘코드] [NLP 1](4/4) 랜덤포레스트로 예측하고 ROC / AUC로 스코어를 계산해 보고 캐글에 제출해 봅니다. - IMDB 영화 리뷰 분석

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[todaycodes오늘코드] (3/4) CountVectorizer로 텍스트 데이터 벡터화 - IMDB 영화 리뷰 분석

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[todaycodes오늘코드] [NLP 1](2/4) 텍스트 데이터 전처리, 워드클라우드(WordCloud)로 데이터 시각화 BOW(bag of words) - 캐글 IMDB 영화 리뷰 분석

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[todaycodes오늘코드] [NLP 1](1/4) IMDB 영화 리뷰 튜토리얼 판다스(Pandas)로 데이터 읽어오기 - 캐글 머신러닝(기계학습)

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[todaycodes오늘코드] Word2Vec을 사용한 영화리뷰 분석 튜토리얼 소개 - 캐글 머신러닝 자연어처리 NLP

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[todaycodes오늘코드] 자전거 수요 예측[4/4] 캐글 머신러닝 선형회귀, 릿지, 라쏘, 랜덤포레스트, 그라디언트 부스팅 모델을 사용하여 상위 5% 점수얻기

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[todaycodes오늘코드] 자전거 수요 예측[3/4] 캐글 머신러닝 랜덤포레스트만으로 경진대회에 참여하기

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[todaycodes오늘코드] 자전거 수요 예측[2/4] 캐글 머신러닝 사이킷런 랜덤포레스트 RMSLE 소개

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[todaycodes오늘코드] 자전거 수요 예측[1/4] 캐글 머신러닝 탐색적 데이터 분석

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[todaycodes오늘코드] 파이썬 데이터 시각화 툴인 Matplotlib에서 한글폰트 사용하는 방법

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[todaycodes오늘코드] (4/4) 캐글 설문조사 - 데이터 사이언스 머신러닝 분야의 커리어에 관련된 응답 분석

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[todaycodes오늘코드] (3/4) 캐글설문조사 matplotlib의 subplots() 사용법, seaborn으로 count, box, distplot 그려보기

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[todaycodes오늘코드] (2/4) 캐글 설문조사 - Pandas의 DataFrame사용하기, seaborn과 matplotlib으로, 캐글러의 데이터과학/머신러닝 공부방법을 분석해 봅니다

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[todaycodes오늘코드] (1/4) 캐글러를 대상으로 데이터과학과 머신러닝에 대한 설문조사의 응답을 파이썬 데이터 시각화 툴로 분석해 봅니다.

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허그세이프(hugsafety) - 낮잠을 자는 원아의 상태를 실시간으로 모니터링 할 수 있는 IoT 서비스

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