[todaycode오늘코드] [13] Pandas 기초 - 파이썬 판다스로 pd.concat([df1,df2]) 시리즈, 데이터프레임 합치기
Pandas 기초 - 파이썬 판다스로 pd.concat([df1,df2]) 시리즈, 데이터프레임 합치기 * https://pandas.pydata.org/Pandas_Chea... * 판다스 10분 완성 : https://dataitgirls2.github.io/10minu...
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[todaycode오늘코드] [12] Pandas 기초 - 파이썬 판다스 melt, pivot 으로 Tidy Data 만들기
판다스는 파이썬에서 사용할 수 있는 엑셀과 비슷한 툴입니다. melt, pivot 으로 Tidy Data 만들기와 메소드 체이닝(Method Chaining)을 통해 sort_values, rename, sort_index, reset_index로 데이터 프레임 Reshaping 실습을 해봅니다. * https://pandas.pydata.org/Pandas_Chea... * 판다스 10분 완성 : https://dataitgirls2.github.io/10minu...
[todaycode오늘코드] [11] Pandas 기초 - 파이썬 판다스 df.sort_values, rename, sort_index, reset_index로 데이터 프레임 Reshaping
df.sort_values, rename, sort_index, reset_index 로 데이터 프레임 Reshaping * https://pandas.pydata.org/Pandas_Chea... * 판다스 10분 완성 : https://dataitgirls2.github.io/10minu...
[ todaycode오늘코드] [10] Pandas 기초 - 파이썬 판다스 assign 으로 새로운 컬럼 만들기, qcut으로 binning, bucketing 하기
df.assign(Area=lambda df: df.Length*df.Height) df['Volume'] = df.Length*df.Height*df.Depth pd.qcut(df.col, n, labels=False) * https://pandas.pydata.org/Pandas_Chea... * 판다스 10분 완성 : https://dataitgirls2.github.io/10minu...
[todaycode오늘코드] [9] Pandas 기초 - 파이썬 Handling Missing Data, fillna, dropna로 결측치 다루기
Pandas 기초 - Pandas Handling Missing Data * https://pandas.pydata.org/Pandas_Chea... * 판다스 10분 완성 : https://dataitgirls2.github.io/10minu...
[ todaycode오늘코드] [8] Pandas 기초 - 파이썬 판다스로 apply 활용하기 lambda 익명함수 사용하기
Pandas 기초 - 파이썬 판다스로 apply 활용하기 lambda 익명함수 사용하기 * https://pandas.pydata.org/Pandas_Chea... * 판다스 10분 완성 : https://dataitgirls2.github.io/10minu...
[todaycode오늘코드] [7] Pandas 기초 - 파이썬 판다스로 기본 통계 하기 value_counts, nunique, sum, count, mean, median
Pandas 기초 - 파이썬 판다스로 기본 통계 하기 value_counts, nunique, sum, count, mean, median * https://pandas.pydata.org/Pandas_Chea... * 판다스 10분 완성 : https://dataitgirls2.github.io/10minu...