1월, 2019의 게시물 표시

[Sung Kim] Lab 7-1: DQN 1 (NIPS 2013)

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Reinforcement Learning with TensorFlow&OpenAI Gym 강의. https://github.com/awjuliani/DeepRL-A ... 의 코드를 응용한 버전입니다. - 수업웹페이지/슬라이드: http://hunkim.github.io/ml/ - 인프런: https://www.inflearn.com/course/reinf ... - 커뮤니티(질문): https://www.facebook.com/groups/Tenso ...

[Sung Kim] Lecture 7: DQN

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Reinforcement Learning with TensorFlow&OpenAI Gym 강의. https://github.com/awjuliani/DeepRL-A ... 의 코드를 응용한 버전입니다. - 수업웹페이지/슬라이드: http://hunkim.github.io/ml/ - 인프런: https://www.inflearn.com/course/reinf ... - 커뮤니티(질문): https://www.facebook.com/groups/Tenso ...

[Sung Kim] Lecture 6: Q-Network

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[Sung Kim] Lecture 05: Q-learning on Nondeterministic Worlds!

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[Sung Kim] Lecture 4: Q-learning (table) exploit&exploration and discounted reward

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[Sung Kim] Lecture 3: Dummy Q-learning (table)

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Reinforcement Learning with TensorFlow&OpenAI Gym 강의 - 수업웹페이지/슬라이드: hunkim.github.io/ml/ - 인프런: https://www.inflearn.com/course/reinf... - 커뮤니티(질문): https://www.facebook.com/groups/Tenso...

[Sung Kim] Lecture 2: Playing OpenAI GYM Games

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Reinforcement Learning with TensorFlow&OpenAI Gym 강의 - 수업웹페이지/슬라이드: hunkim.github.io/ml/ - 인프런: https://www.inflearn.com/course/reinf... - 커뮤니티(질문): https://www.facebook.com/groups/Tenso...

[Sung Kim] Lecture 1: RL 수업소개 (Introduction)

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Reinforcement Learning with TensorFlow&OpenAI Gym 강의 - 수업웹페이지/슬라이드: hunkim.github.io/ml/ - 인프런: https://www.inflearn.com/course/reinf... - 커뮤니티(질문): https://www.facebook.com/groups/Tenso... - tags: openai gym, tensorflow, deep learning, reinforcement learning

[Sung Kim] s2 lab1-2: API.ai chat-bot demo (in English)

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How to write a bot using api.ai: including intents, parameters, context, webbook, etc. More videos: hunkim.github.io/ml/ (in Korean)

[Sung Kim] s2 lab1-2: API.ai making bot demo (Korean)

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NLP의 예를 보여주는 API.ai에서 을 만드는 방법을 설명합니다. 수업 페이지: hunkim.github.io/ml/

[Sung Kim] s2 lab1-1: API.ai concept and terms

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API.ai의 간단한 개념과 사용되는 용어들을 설명합니다. 수업 페이지: hunkim.github.io/ml/

[Sung Kim] s2-lec00: Season 2, Deep NLP introduction

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수업 페이지: hunkim.github.io/ml/

[Sung Kim] TF-KR 첫 모임: Electricity Price Forecasting using Recurrent Neural Networks

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[Sung Kim] TF-KR 첫모임: TensorFlow 를 이용한 얼굴인식 구현

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[Sung Kim] TF-KR 첫 모임: Docker 환경에서 TensorFlow를 설치하고 응용하기

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[Sung Kim] TF-KR 첫 모임: Machine Intelligence made easy: Vision/Speech API, TensorFlow and Cloud ML

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[Sung Kim] TF-KR 첫 모임: Tensorflow 모델 디버깅을 위한 팁과 가이드

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[Sung Kim] TF-KR 첫 모임: Zen of NumPy

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[Sung Kim] TF-KR 첫모임: CNN과 Data Mutation을 이용한 Time Series Classification

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[Sung Kim] TF-KR 첫모임: 텐서플로우 설치도 했고, 튜토리얼도 봤고, 기초 예제도 짜봤다면

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[Sung Kim] lab13: TensorFlow를 AWS에서 GPU와 함께 돌려보자

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GPU에서 Tensorflow를 실행하기 위한 인스턴스 만들기와 설정을 살펴봅니다. 수업페이지; http://hunkim.github.io/ml/ TensorFlow KR: https://www.facebook.com/groups/Tenso... 예제 모음: https://github.com/nlintz/TensorFlow-...

[Sung Kim] lab12: TensorFlow에서 RNN 구현하기

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수업 웹페이지: https://hunkim.github.io/ml/ TF KR그룹: https://www.facebook.com/groups/Tenso... TensorFlow 0.9이상의 버전은 https://gist.github.com/j-min/481749d... 참고하세요.

[Sung Kim] lab10: 딥러닝으로 MNIST 98%이상 해보기

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수업 페이지: hunkim.github.io/ml/ 질문을 위한 TensorFlow KR 페이스북: https://www.facebook.com/groups/Tenso...

[Sung Kim] lab9-2: Tensor Board로 딥네트웍 들여다보기

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수업 페이지: hunkim.github.io/ml/ TensorFlow KR 페이스북: https://www.facebook.com/groups/Tenso... code: https://github.com/nlintz/TensorFlow-...

[Sung Kim] lec12: NN의 꽃 RNN 이야기

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수업 웹페이지: https://hunkim.github.io/ml/ TF KR그룹: https://www.facebook.com/groups/Tenso... 소스예제: https://github.com/nlintz/TensorFlow-...

[Sung Kim] lec11-3 ConvNet의 활용예

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[Sung Kim] lec11-2: ConvNet Max pooling 과 Full Network

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[Sung Kim] lec11-1 ConvNet의 Conv 레이어 만들기

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[Sung Kim] lec10-4: 레고처럼 넷트웍 모듈을 마음껏 쌓아 보자

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[Sung Kim] lec10-3: Dropout 과 앙상블

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[Sung Kim] lec10-2: Weight 초기화 잘해보자

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[Sung Kim] lec10-1: Sigmoid 보다 ReLU가 더 좋아

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[Sung Kim] lec9-2: 딥넷트웍 학습 시키기 (backpropagation)

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[Sung Kim] lec9-x: 특별편: 10분안에 미분 정리하기 (lec9-2 이전에 보세요)

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[Sung Kim] lec9-1: XOR 문제 딥러닝으로 풀기

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[Sung Kim] lec 08-2: 딥러닝의 기본 개념2: Back-propagation 과 2006/2007 '딥'의 출현

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[Sung Kim] lec 08-1: 딥러닝의 기본 개념: 시작과 XOR 문제

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[todaycodes오늘코드] 판다스 Pandas 에서 파일경로 확인과 불러오기 (FileNotFoundError 오류 해결하기)

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[Sung Kim] lec 07-2: Training/Testing 데이타 셋

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[Sung Kim] lec 07-1: 학습 rate, Overfitting, 그리고 일반화 (Regularization)

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[Sung Kim] ML lec 6-2: Softmax classifier 의 cost함수

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[Sung Kim] ML lec 6-1 - Softmax Regression: 기본 개념 소개

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[Sung Kim] ML lec 5-2 Logistic Regression의 cost 함수 설명

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[Sung Kim] ML lec 5-1: Logistic Classification의 가설 함수 정의

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[Sung Kim] ML lec 04 - multi-variable linear regression (*new)

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[Sung Kim] ML lec 03 - Linear Regression의 cost 최소화 알고리즘의 원리 설명

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[Sung Kim] ML lec 02 - Linear Regression의 Hypothesis 와 cost 설명

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[Sung Kim] ML lec 01 - 기본적인 Machine Learning 의 용어와 개념 설명

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[todaycodes오늘코드] 파이썬 데이터 분석[5/5] - 서울, 제주 도시공원 결측치, 이상치, 오류값 분석, Folium 으로 시각화

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[todaycodes오늘코드] 파이썬 데이터 분석[4/5] - 경기도 도시공원 Folium 으로 보기

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[todaycodes오늘코드] 파이썬 데이터 분석[3/5] - ggplot(plotnine)시각화 지역별, 공원구분별 시각화

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