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12월, 2018의 게시물 표시

[todaycodes오늘코드] 파이썬 데이터 분석[2/5] - 주소 및 사용하지 않는 컬럼 결측치 처리

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[todaycodes오늘코드] 파이썬 데이터 분석[1/5] - 전국 도시 공원 표준 데이터 불러오기, 요약하기

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[todaycodes오늘코드] 시민데이터랩1기(파이썬 반) 2주차 서울시 공공자전거 따릉이 대여이력 분석

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[todaycodes오늘코드] 시민데이터랩1기(파이썬 반) 3주차 업무추진비로 서울시청 인근 맛집 찾기

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[todaycodes오늘코드] 시민데이터랩1기(파이썬 반) 3주차 신규 민간 아파트 분양가 분석

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[todaycodes오늘코드] 파이썬 공공데이터 분석[6/6] - Pandas의 concat으로 데이터 합치고 boxplot 그리기

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[todaycodes오늘코드] 파이썬 공공데이터 분석[5/6] - 2015년 이전 아파트 분양가 데이터 전처리하기

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[todaycodes오늘코드] 파이썬 공공데이터 분석[4/6] - 파이썬에서 ggplot 문법을 사용해 시각화 하기

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[todaycodes오늘코드] 파이썬 공공데이터 분석[3/6] - Pandas 의 groupby, pivot_table 사용하기

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[todaycodes오늘코드] 파이썬 공공데이터 분석[2/6] - Pandas로 데이터 불러오고 요약하기

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[todaycodes오늘코드] 파이썬 공공데이터 분석[1/6] - 신규 민간 아파트 분양가격 데이터셋 소개

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[todaycodes오늘코드] 구글 머신러닝 단기집중과정 - 텐서플로우(TensorFlow)의 텐서(스칼라, 벡터, 행렬, 텐서), 연산, 그래프, 세션 이해하기

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[todaycodes오늘코드] 구글 머신러닝 단기집중과정 - 텐서플로우(TensorFlow)로 Hello World 찍어보기, Colaboratory 단축키 사용하기

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[todaycodes오늘코드] 구글 머신러닝 단기집중과정 - Pandas(4/4) Index, ReIndex

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[todaycodes오늘코드] 구글 머신러닝 단기집중과정 - Pandas(3/4) Series.apply의 인수로 lambda 함수를 사용해서 새로운 Series 를 만들고 데이터프레임에 추가하기

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[todaycodes오늘코드] 구글 머신러닝 단기집중과정 - Pandas(2/4) CSV 파일 읽어오기, 데이터 접근하기

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[todaycodes오늘코드] 구글 머신러닝 단기집중과정 - Pandas(1/4) Series와 DataFrame 이해하기

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[todaycodes오늘코드] 구글 머신러닝 단기집중과정 소개

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[todaycodes오늘코드] [Colab] 텐서플로우 백엔드를 사용해서 케라스 상에서 무료 GPU를 사용하는 방법을 알아봅니다.

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[todaycodes오늘코드] 범주형 데이터 다루기 - 원핫인코딩(2/2) 타이타닉 데이터를 통해 사이킷런, 판다스로 one-hot-encoding 하기

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[todaycodes오늘코드] 범주형 데이터 다루기 - 원핫인코딩(1/2) 머신러닝, 딥러닝 알고리즘이 이해할 수 있도록 데이터 전처리 하기

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[todaycodes오늘코드] [JupyterLab] (2/2)주피터 노트북의 진화! 주피터랩 설치하고 사용해 보기

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[todaycodes오늘코드] [JupyterLab] (1/2)주피터 노트북의 진화! 주피터랩 살펴보기

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[todaycodes오늘코드] [Colab] 구글 드라이브의 Colabortory를 통해 파이썬 데이터 시각화툴(Matplotlib, Seaborn, Altair, Plotly, bokeh) 사용하기

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[todaycodes오늘코드] [Colab] 무료 GPU로 파이썬 노트북을 사용할 수 있는 google Drive Colaboratory 소개

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[todaycodes오늘코드] NLP 퍼셉트론(4/4) - 파이썬 표준라이브러리만으로 퍼셉트론을 구현 하고 Vowpal Wabbit 의 해싱트릭을 가져와 온라인학습을 통해 적은 메모리를 사용해 봅니다.

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[todaycodes오늘코드] NLP 퍼셉트론(3/4) - Vowpal Wabbit 의 해싱트릭을 통해 점진적으로 오류율을 낮추는 방법을 소개해 봅니다.

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[todaycodes오늘코드] NLP 퍼셉트론(2/4) - 2017수능 6월 평가원 모의고사 국어영역 지문으로 퍼셉트론을 읽어봅니다.

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[todaycodes오늘코드] NLP 퍼셉트론(1/4) - 가장 단순한 인공신경망인 퍼셉트론으로 AUC 0.95의 스코어를 얻는 과정을 소개합니다.

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[todaycodes오늘코드] [튜토리얼 번외](2/2) XGBoost 소개, 캐글 우승자 인터뷰 소개, 부스팅 알고리즘을 사용해서 점수를 올려보기 - 머신러닝 NLP

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[todaycodes오늘코드] 캐글 공식 API를 통해 다양한 머신러닝/딥러닝 데이터셋을 내려받고 서브미션 파일을 제출하는 과정을 알아봅니다.

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[todaycodes오늘코드] [튜토리얼 번외](1/2) TF-IDF로 단어 벡터화, k-fold로 교차검증 - 캐글 머신러닝 NLP

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[todaycodes오늘코드] [NLP 3](2/2) 비지도학습인 K-means 군집화(Clustering) 하고 bag of centroids를 생성하고 랜덤포레스트로 학습, 예측해 봅니다.

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[todaycodes오늘코드] [NLP 3](1/2) 비지도학습인 K-means 로 Word2Vec으로 벡터화 한 단어를 군집화(Clustering) 해봅니다. - 캐글 IMDB 영화리뷰 분석

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